01.MACHINE HEALTH
문서·도면 활용이상 탐지정비 이력 활용
설비 진단 AI
기술문서·도면·정비 이력을 활용한 이상 탐지, 부품 식별 및 점검 지원
공장 데이터는 사내에, AI는 현장 업무에
서버형 온프레미스 AI
클라우드 없이 사내에서 AI를 운영합니다.
LLM·VLM을 사내 GPU 서버에 구축해,
지식 검색·설비 진단·품질 검사·안전 업무를 지원합니다.
- 도입 컨설팅 무료
제조현장에 필요한 사내 AI 모듈
사내 데이터와 현장 업무에 맞춰 공통 AI 엔진과 모듈을 구성해 적용합니다.
02.SAFETY AI
AI CCTV법규·기준 매칭현장 점검 지원
산업안전 AI · BSYNC
AI CCTV 위험행동 탐지, 법규·기준 매칭, 3정5S 평가 및 체크리스트 작성 지원
03.ENTERPRISE AI
사내 지식 검색보고서 초안업무 절차 지원
사내 AI 비서 · AVA
사내 문서 검색, 보고서·제안서 초안, 메일·일정 브리핑 및 업무 절차 지원
04.VISION AI
불량 탐지검사 기준 활용부적합 보고서
품질 검사 AI
외관 불량 탐지, 검사 기준 활용, 부적합 보고서 작성 등 품질검사 업무 지원
데이터는 사내에, AI는 현장 업무에.
제조 데이터를 사내에 유지하고, 안전·품질·설비 업무에 필요한 기능을 현장 조건에 맞춰 적용합니다.
제조 데이터의 사내 관리가 필요한 기업
기술문서·도면·검사 데이터를 사내에서 활용하려는 기업
외부 연결이 제한된 제조현장
폐쇄망과 사내 보안 정책에 맞춰 AI를 운영하려는 현장
안전·품질 업무를 지원하려는 제조기업
점검 기록과 품질·설비 데이터를 업무에 활용하려는 현장
사내 운영과 업무 확장을 위한 기술 구조
01
공통 AI 엔진과 모듈 구성
LLM·VLM 기반 AI를 사내 GPU 서버에서 운영하고,필요한 업무 모듈을 현장 조건에 맞춰 구성합니다.
상담부터 현장 적용까지, 4단계
사내 환경과 업무 데이터를 확인하고, 구축 후 현장 적용 결과를 검증합니다.
STEP 1
도입 상담 및 요건 분석
사내 GPU 서버, 네트워크 환경 및 필요한 업무 모듈 확인
STEP 2
PoC 및 맞춤형 구성
공통 AI 엔진 설정 및 사내 문서·도면 활용 모듈 구성
STEP 3
사내 서버 구축
사내 서버에 AI Agent 설치 및 기존 시스템 연동
STEP 4
운영 및 검증
현장 데이터로 진단·검색·검사 결과를 검증하고 운영 조건 조정
도입 전에 많이 묻는 질문
온프레미스 AI Agent의 사내 운영, 구축 일정과 데이터 관리에 대해 안내합니다.
제조현장에 맞는 사내 AI 구축,
BST와 함께 시작하세요.
사내 GPU 서버와 보안 정책, 적용하려는 업무를 확인해
현장에 맞는 AI 모듈과 구축 범위를 제안합니다.